Хранилища и архитектура данных
Создание аналитического DWH под ключ
Соберу все данные бизнеса в единое надёжное хранилище на Google BigQuery или ClickHouse — основу для дашбордов, сквозной аналитики и принятия решений.
Что такое DWH
Data Warehouse (хранилище данных) — централизованная система, в которую регулярно собираются и приводятся к единому виду данные из всех источников бизнеса: CRM, 1С, рекламных кабинетов, сайта и приложения. На его основе строится вся отчётность и аналитика — без ручных выгрузок и расхождений в цифрах.
Когда это нужно
Что входит
Загрузка данных из любых источников
Готовые коннекторы и индивидуальные интеграции к CRM, 1С, рекламным кабинетам, сайту и приложению.
Обработка и моделирование
Очистка, нормализация и построение витрин данных с помощью dbt — данные готовы к использованию в дашбордах.
Оркестрация
Автоматические регламентные загрузки на Apache Airflow или Prefect с расписанием и зависимостями.
Контроль качества
Проверки целостности и качества данных на каждом шаге пайплайна.
Уведомления
Оповещения в Telegram о сбоях интеграций и важных изменениях в данных.
BI-визуализация
Дашборды в Яндекс DataLens, Google Looker Studio или Metabase поверх готового хранилища.
Как идёт работа
- 01
Обследование и предпроектный анализ
Разбираем источники данных, метрики и требования к отчётности, фиксируем архитектуру.
- 02
Проектирование хранилища
Выбираем СУБД (BigQuery/ClickHouse), проектируем слои и модель данных.
- 03
Интеграции и загрузка
Подключаем источники, настраиваем регламентные загрузки и оркестрацию.
- 04
Моделирование витрин
Строим витрины данных на dbt под конкретные дашборды и задачи.
- 05
Визуализация и приёмка
Создаём дашборды, проверяем корректность цифр, передаём в работу.
- 06
Поддержка
Обеспечиваю стабильную работу DWH и дальнейшее развитие.
Реализованные проекты
Технологии
dbt Клиенты
Благодарственные письма
Отзывы с бирж услуг
Хранилище данных — это фундамент, на котором держится вся аналитика компании. Я проектирую и собираю DWH так, чтобы цифры были достоверными, отчёты — актуальными, а добавление новых источников и дашбордов не превращалось в проблему.
Стоимость
Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от объёма и сложности проекта.
Обсудим вашу задачу?
FAQ
На какой базе данных вы строите DWH? +
Чаще всего на Google BigQuery или ClickHouse — выбор зависит от объёма данных, бюджета и требований к скорости. На этапе предпроектного анализа подберём оптимальный вариант.
Сколько времени занимает внедрение? +
Базовое хранилище с первыми интеграциями и дашбордами — от нескольких недель. Точные сроки зависят от количества источников и сложности данных.
Что будет после запуска? +
Обеспечиваю техническую поддержку DWH и дашбордов, дорабатываю интеграции и отчёты по мере развития бизнеса.




















