Аналитическое хранилище данных и дашборды для Ash — IRUS.TECH Data-эксперт Рустам Искендеров

Awesome Image Awesome Image
Datawarehouse, Дашборды

О клиенте

Бренд ASH – это творческий тандем французского дизайнера обуви Патрика Итье и итальянского предпринимателя Леонелло Кальвани, двух выдающихся фигур в обувной промышленности. Основанный в 2000 году в Италии, бренд быстро приобрел мировую популярность, став законодателем самых экспериментальных трендов.

Awesome Image
Вид работ
Построение аналитического хранилища данных и создание дашбордов
Используемые технологии
ClickHouse, AirFlow, Python, Яндекс DataLens
Старт проекта
Апрель 2023
Текущий статус
В работе

Что реализовано

1
Интеграция с 1С

Реализован API-сервис на Python для приема данных из 1С. Сервис преобразовывает данные и сохраняет в ClickHouse для использования в дашбордах .

2
Экспорт статистики сайта и приложения

Созданы коннекторы для Яндекс Метрики и AppMetrica, с помощью которых выгружается статистика пользователей сайта и приложения в ClickHouse.

3
Сбор статистики по рассылкам

Настроена интеграция с сервисом Mindbox для сбора статистики рассылок в ClickHouse и создания дашбордов по рассылкам.

4
Instagram и Telegram

Разработаны скрипты парсинга сервиса по работе с Telegram-каналом и Instagram аккаунтом для сбора статистики по соц.сетям и вывода на дашборд.

5
Данные заказов по Ozon

Настроена ежедневная загрузка данных в DWH по заказам из Озона для построения дашбордов.

6
Создание дашбордов

Созданы дашборды в Яндекс DataLens для коммерческого директора и отдела маркетинга.

Поставленная задача

Собрать на базе Яндекс DataLens единую систему отчетности по интернет-маркетингу и продажам для специалистов и руководителей отделов.

Основные цели

  • Интегрировать данные из 1С, статистики сайта и приложения, Ozon и других источников
  • Создать дашборды по контролю продаж и интернет-маркетингу

Результат на сегодня

Построены коннекторы к основным необходимым источникам данных. Настроен мониторинг их работы с уведомлением в Телеграмм. Продолжается подключение новых источников и создание дашбордов по их данным.

Нужно собрать дашборды на ваших источниках данных?

Awesome Image Awesome Image