Аналитика и BI
Сквозная аналитика: от рекламы до прибыли
Связываю расходы на рекламу с реальными продажами и строю сквозную аналитику, которая показывает окупаемость каждого канала и кампании.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика прослеживает путь клиента от первого клика по рекламе до оплаты и повторных покупок, а затем связывает этот путь с расходами на привлечение. Вместо разрозненных кабинетов, систем веб-аналитики и CRM она собирает данные в единый источник, где видно реальное движение от показа до денег. Это позволяет считать окупаемость по прибыли — ROI, ROMI, CAC и LTV по каждому каналу и кампании, а не довольствоваться кликами и заявками. В итоге решения по бюджету опираются на фактический вклад источников в продажи, а не на промежуточные метрики.
Когда нужна сквозная аналитика
Что входит в услугу
Сбор рекламных расходов
Настраиваю выгрузку расходов, показов и кликов из рекламных кабинетов и каналов в хранилище. Данные приводятся к единому виду и обновляются регулярно, без ручных скачиваний.
Веб- и мобильная аналитика
Настраиваю события и сбор данных сайта и приложения через GA4, Google Tag Manager, AppMetrica и Яндекс Метрику. Разметка приводится к единой схеме, чтобы источники и кампании корректно сопоставлялись с расходами.
Связка маркетинга с продажами
Объединяю маркетинговые данные с заявками, заказами и оплатами из CRM и 1С, сопоставляя их по клиенту. Так клик и заявка прослеживаются до фактической сделки и выручки.
Модель атрибуции
Настраиваю модель атрибуции — от last-click до многоканальной — и распределяю вклад каналов в продажи. Модель подбирается под структуру воронки и доступные данные.
Расчёт сквозных метрик
Строю витрины со сквозными метриками: ROI, ROMI, CAC и LTV по каналам, кампаниям и сегментам. Расчёты прозрачны и воспроизводимы, цифры можно проверить.
Дашборды
Собираю дашборды с воронкой и сквозной аналитикой в едином месте — от расходов до прибыли по каждому источнику. Отчёты помогают принимать решения по бюджету без выгрузок в Excel.
Как идёт работа
- 01
Аудит источников и разметки
Разбираю рекламные кабинеты, аналитику сайта и приложения, CRM и 1С. Проверяю качество разметки и полноту данных, фиксирую, что нужно доработать перед сбором.
- 02
Настройка сбора данных
Подключаю источники и настраиваю регулярную загрузку расходов, событий и заявок в хранилище. Привожу данные к единому виду, чтобы каналы и кампании сопоставлялись корректно.
- 03
Связка данных
Строю модель, которая связывает расходы, заявки и продажи, сопоставляя их по клиенту. На этой связке клик прослеживается до оплаты и повторных покупок.
- 04
Модель атрибуции и расчёт метрик
Настраиваю атрибуцию и распределяю вклад каналов, затем собираю витрины с ROI, ROMI, CAC и LTV. Логику расчётов согласую так, чтобы цифры сходились с фактами по продажам.
- 05
Дашборды и приёмка
Собираю сквозные отчёты с воронкой и метриками окупаемости, проверяю корректность атрибуции и цифр. Передаю дашборды в работу и показываю, как ими пользоваться.
- 06
Поддержка и развитие
Подключаю новые каналы и источники, дорабатываю модель и отчёты по мере роста. Обеспечиваю регулярное обновление данных и стабильную работу аналитики.
Технологии
dbt 
Яндекс DataLens Клиенты
Благодарственные письма
Отзывы с бирж услуг
Сквозная аналитика отвечает на главный вопрос маркетинга: что приносит деньги, а что — нет. Я связываю расходы, заявки и продажи в единую модель и оцениваю окупаемость каждого канала деньгами, а не кликами. В результате бюджет распределяется по фактам, а не по ощущениям, а споры о вкладе каналов решаются цифрами.
Стоимость
Стоимость рассчитывается индивидуально после короткого обсуждения задачи, с заранее оговорённым объёмом и без скрытых платежей. Итог зависит от нескольких факторов:
Обсудим вашу задачу?
FAQ
Что нужно для запуска сквозной аналитики? +
Доступы к рекламным кабинетам, системе аналитики сайта или приложения и CRM. На старте провожу аудит источников и разметки и подсказываю, что доработать. Если данных пока не хватает, на аудите станет понятно, с чего начать.
Какая модель атрибуции используется? +
Подбираю под бизнес — от last-click до многоканальной атрибуции, в зависимости от данных и задач. Для длинного цикла сделки и нескольких касаний многоканальная модель точнее отражает вклад каналов. Модель можно менять по мере накопления данных и пересчитывать метрики.
Как связать рекламу с продажами, если в CRM нет данных по сделкам или разметка слабая? +
Сначала на аудите смотрю, что уже есть, и определяю, где разрывается цепочка от клика до оплаты. Обычно начинаю с приведения разметки в порядок и настройки передачи источника в CRM, чтобы заявки связывались с каналом. Если данных о сделках мало, строю модель на доступных этапах воронки и расширяю её по мере того, как в CRM появляются продажи.
Как учитываются офлайн-продажи и звонки? +
Звонки подключаю через коллтрекинг, который привязывает обращение к источнику и кампании. Офлайн-продажи и оплаты подтягиваю из CRM и 1С и связываю с клиентом, чтобы они попадали в сквозную модель наравне с онлайн-заявками. Так в окупаемости учитываются и те продажи, которые завершаются не на сайте.
Как часто обновляются данные и можно ли почти в реальном времени? +
По умолчанию настраиваю регулярное обновление по расписанию — обычно этого достаточно для решений по бюджету. Если задача требует более свежих данных, частоту загрузок можно увеличить вплоть до близкого к реальному времени. Конкретный режим зависит от источников и нагрузки на их API.
Можно ли построить сквозную аналитику поверх уже существующего хранилища и дашбордов? +
Да. Если есть рабочее хранилище на BigQuery, ClickHouse или PostgreSQL, достраиваю сквозную модель и витрины метрик поверх него, не ломая текущие процессы. Существующие дашборды дополняю или подключаю к новым витринам, чтобы не дублировать то, что уже работает.