REST API для приема данных
Реализован API-сервис на Python для приема данных из кассовой программы. Сервис преобразовывает данные и сохраняет в Google BigQuery для последующего использования в дашбордах .
Аналитическое хранилище данных для сети баров и ресторанов
Datawarehouse, ETL, REST API
О клиенте
Пьяная Вишня – это широкая сеть моно-брендовые баров и ресторанов, расположенных в различных странах Европы.
Вид работ
Реализация REST API, оркестрации даннымии и построение аналитического хранилища данных
Используемые технологии
Google BigQuery, AirFlow, Python
Старт проекта
Октябрь 2023
Текущий статус
Завершен
Что реализовано
1
2
Экспорт чеков из кассового сервиса
Создан коннектор для получения данных по чекам из кассовой программы. Информация по покупкам в чеках преобразовывается и загружается в Google BigQuery.
3
Создание витрин данных
В Google BigQuery созданы таблицы и представления, используемые специалистами компании для подготовки дашбордов в Google Looker Studio и анализа через Google Sheets..
Поставленная задача
Ранее клиент выгружал информацию по чекам руками в Google Таблицы, что делало работу по анализу продаж неудобной и требующей много времени. Необходимо было создать автоматизированную отчетность для оперативного отслеживания продаж и принятия решений руководством компании.
Основные цели
- Автоматизировать получение данных по продажам в барах и ресторанах
- Создать дашборды для оперативного мониторинга продаж в режиме реального времени.
Результат на сегодня
Реализован автоматический сбор данных в режиме реального времени из нескольких кассовых программ в единую базу данных Google BigQuery. Импортированы исторические данные по чекам. Разработаны витрины данных по продажам для использования в дашбордах и выгрузки в Google Таблицы.
Персональный сайт Data-эксперта