Сквозная аналитика и миграция инфраструктуры для WiseAdvice-IT
О клиенте
WiseAdvice-IT — федеральный интегратор 1С и один из крупнейших в России. Компания реализует масштабные и сложные проекты автоматизации на базе 1С, ИТ-сопровождение и внедрение корпоративных систем.
Задача
Построить сквозную аналитику, объединяющую рекламные расходы, веб-аналитику и продажи, и дать специалистам по рекламе и SEO удобные дашборды с возможностью смотреть результаты в разных моделях атрибуции. Отдельной задачей стал перенос всей аналитической инфраструктуры на новый стек после реструктуризации компании.
Цели
- →Собрать рекламные расходы, веб-аналитику и продажи в едином хранилище
- →Связать визиты пользователей с продажами для сквозной аналитики
- →Построить дашборды для специалистов по рекламе и SEO
- →Дать возможность выбирать модель атрибуции прямо в дашборде
Что реализовано
- 01
Сквозная аналитика на Google BigQuery
Объединение данных рекламных кабинетов, Google Analytics и продаж из 1С в единых витринах: путь от рекламных расходов до продаж.
- 02
Привязка сессий по Google Client ID
В 1С собирается Google Client ID с сайта, по которому в BigQuery визиты и сессии пользователей связываются с продажами.
- 03
Экспорт через Apache Airflow
Автоматический экспорт данных из рекламных кабинетов в BigQuery, организованный через Airflow.
- 04
Модели атрибуции с выбором
Несколько моделей атрибуции, реализованных в витринах, с переключением модели прямо в дашборде.
- 05
Дашборды в Google Data Studio
Отчётность для специалистов по рекламе и SEO.
- 06
Оптимизация затрат
Витрины данных в BigQuery спроектированы с оптимизацией под минимальную стоимость хранения и обработки.
- 07
Миграция инфраструктуры
После реструктуризации компании вся аналитика перенесена на новую 1С, новый аккаунт Google Cloud и новый сервер с Airflow, с пересборкой дашбордов в изменившейся структуре; выполнено в сжатые сроки в плотном взаимодействии с командой маркетинга.
Результат
Компания получила полноценную сквозную аналитику с гибким выбором моделей атрибуции и экономичной инфраструктурой на Google BigQuery. Несмотря на масштабную реструктуризацию, аналитика была полностью перенесена на новый стек без потери преемственности отчётности.
