Аналитическое хранилище данных для сети баров и ресторанов
О клиенте
Клиент – это широкая сеть моно-брендовые баров и ресторанов, расположенных в различных странах Европы.
Задача
Ранее клиент выгружал информацию по чекам руками в Google Таблицы, что делало работу по анализу продаж неудобной и требующей много времени. Необходимо было создать автоматизированную отчетность для оперативного отслеживания продаж и принятия решений руководством компании.
Цели
- →Автоматизировать получение данных по продажам в барах и ресторанах
- →Создать дашборды для оперативного мониторинга продаж в режиме реального времени.
Что реализовано
- 01
REST API для приема данных
Реализован API-сервис на Python для приема данных из кассовой программы. Сервис преобразовывает данные и сохраняет в Google BigQuery для последующего использования в дашбордах .
- 02
Экспорт чеков из кассового сервиса
Создан коннектор для получения данных по чекам из кассовой программы. Информация по покупкам в чеках преобразовывается и загружается в Google BigQuery.
- 03
Создание витрин данных
В Google BigQuery созданы таблицы и представления, используемые специалистами компании для подготовки дашбордов в Google Looker Studio и анализа через Google Sheets..
Результат
Реализован автоматический сбор данных в режиме реального времени из нескольких кассовых программ в единую базу данных Google BigQuery. Импортированы исторические данные по чекам. Разработаны витрины данных по продажам для использования в дашбордах и выгрузки в Google Таблицы.